Professional opportunities

Analista delle dinamiche demografiche
Funzioni Analizza e interpreta i fenomeni demografici, con particolare riferimento alla loro dinamica.
Ricopre un ruolo chiave nei gruppi di lavoro per la definizione delle politiche pubbliche di popolazione.
Fornisce supporto statistico e demografico alle aziende, alle organizzazioni nazionali ed internazionali, agli enti di ricerca e alla comunità scientifica.
Ha funzioni di supervisione, coordinamento e consulenza per la risoluzione di problemi legati alla gestione di dati e informazioni nelle discipline applicative di riferimento.
Interagisce con gli esperti e gli interlocutori dello specifico settore di riferimento.
Competenze È esperto nell'analisi e nel trattamento dei dati di popolazione ed è in grado di produrre stime e previsioni dei processi demografici secondo gli approcci attuali più avanzati (tra i quali agent-based model, coherent approach, nowcasting projection).
Ha competenze specifiche nella misurazione e nell'analisi delle cause e delle conseguenze dei fenomeni demografici e nella progettazione e valutazione degli interventi per modificarne l'andamento e/o tenerne sotto controllo l'impatto.
Ha competenze generali nella pianificazione di indagini, processi di acquisizione e gestione di dati, utilizzo di modelli statistici, interpretazione dei risultati, previsione e supporto alle decisioni.
Sbocchi lavorativi Istituti di ricerca nazionali: Istat, CNR, Istituto Superiore di Sanità.
Enti pubblici: Inps, enti locali, Aziende Sanitarie.
Organismi internazionali (ad esempio IOM, FAO, OMS)
Pubblica Amministrazione
Aziende nei settori della sanità, del credito, delle ricerche di mercato.
Il percorso prepara all'accesso a Dottorati di ricerca nelle discipline curriculari.
Analista dei sistemi sociali
Funzioni Analizza, descrive e monitora i fenomeni sociali utilizzando metodi statistici appropriati.
Coordina i processi di gestione e rilevazione di dati da fonti tradizionali (statistiche ufficiali e amministrative) e innovative (Big Data, Open Data, etc.).
Coordina i processi di definizione ed applicazione di modelli per dati sociali, finalizzate ai processi di policy making. Produce previsioni, proiezioni, per la costruzione di scenari e per la valutazione di politiche sociali, rappresentazioni grafiche di fenomeni sociali complessi (attraverso, ad esempio, la visual analytics).
Interagisce con gli esperti e gli interlocutori nei diversi contesti disciplinari legati alle scienze sociali.
Competenze È esperto nell'ambito dell'analisi e trattamento dei fenomeni sociali complessi, ed è in grado di utilizzare un approccio interdisciplinare all'acquisizione di conoscenze e informazioni su tali fenomeni, agendo a livello di rilevazione e gestione dei dati relativi a fenomeni sociali complessi, di analisi tramite metodi statistici appropriati, di comunicazione dei risultati di tasi analisi.
Ha competenze atte a definire, costruire e gestire indicatori e sistemi di indicatori, particolarmente richiesti in attività di monitoraggio e valutazione delle politiche.
Ha competenze generali nella pianificazione di indagini, acquisizione e gestione di dati, utilizzo di modelli statistici, interpretazione dei risultati, previsione e supporto alle decisioni.
Sbocchi lavorativi Istituti di ricerca nazionali: Istat, CNR, Istituto Superiore di Sanità.
Enti pubblici: Inps, Enti ed Aziende Sanitarie Locali.
Organismi internazionali (ad esempio IOM, FAO, OMS)
Pubblica Amministrazione
Aziende nei settori della sanità, del credito,delle ricerche di mercato.
Il percorso prepara all'accesso a Dottorati di ricerca nelle discipline curriculari.
Biostatistico
Funzioni Fornisce supporto statistico-metodologico agli esperti in ambito medico, biologico, sanitario ed ambientale per problemi di analisi e supporto alle decisioni.
Gestisce la progettazione di indagini ed esperimenti, l'analisi esplorativa dei dati, l'uso di modelli statistici di analisi, la comunicazione dei risultati ottenuti da tali analisi.
Ha funzioni di supervisione, coordinamento e consulenza per la risoluzione di problemi legati alla gestione di dati e informazioni nelle discipline applicative di riferimento.
Interagisce con gli esperti delle discipline di riferimento (biologia, medicina, sanità, ambiente).
Competenze Ha le competenze per gestire i processi di pianificazione di esperimenti, indagini e studi in ambito biologico, ambientale, medico e farmacologico.
Ha competenze per la definizione e l'utilizzo di modelli per l'analisi di dati in particolari ambiti e con specifiche strutture di dipendenza (es. dati di sopravvivenza, dati longitudinali, sperimentazioni cliniche, dati ambientali, spazio-temporali, etc.).
Ha competenze generali nella pianificazione di indagini, acquisizione e gestione di dati, utilizzo di modelli statistici,
interpretazione dei risultati, supporto alle decisioni.
Sbocchi lavorativi Istituti di ricerca nazionali: CNR, Istat, Istituto Superiore di Sanità, Istituto Nazionale Tumori.
Enti pubblici: Aziende Ospedaliere, Aziende Sanitarie Locali. Aziende farmaceutiche nazionali e internazionali.
Organizzazioni internazionali (ad esempio FAO, OMS).
Pubblica Amministrazione.
Il percorso prepara all'accesso a Dottorati di ricerca nelle discipline curriculari.
Data Analyst/Data Scientist
Funzioni Nuova figura professionale che coniuga le competenze più tradizionali dello statistico con la capacità di gestire i processi di rilevazione e analisi di grandi moli di dati (Big Data) che, nella loro sempre crescente complessità, pongono nuovi problemi e nuove sfide in numerosi ambiti strategici, dalla medicina alla gestione aziendale, dal marketing alla ricerca scientifica.
Gestisce e analizza dati raccolti secondo opportuni processi di rilevazione, tradotti in informazione statistica attraverso l'utilizzo di appropriati modelli e tecniche di analisi statistica e di visualizzazione, con lo scopo di fornire un evoluto sistema di supporto alle decisioni.
Ha funzioni di supervisione, coordinamento e consulenza per la risoluzione di problemi legati alla gestione di dati e dell'informazione nelle discipline applicative di riferimento.
Interagisce con gli esperti e gli interlocutori degli specifici settori di analisi.
Competenze Possiede competenze specifiche, statistiche ed informatiche, che risultano necessarie per gestire il complesso processo di rilevazione e trasformazione di insiemi di dati, anche di elevata dimensione, in informazione statistica di qualità.
Possiede competenze per estrarre informazione da dati caratterizzati da complessità ed elevata dimensione, utilizzando moderni metodi e strumenti statistici, matematici e informatici.
Ha competenze generali nella pianificazione di indagini, acquisizione e gestione di dati, utilizzo di modelli statistici, interpretazione dei risultati, previsione e supporto alle decisioni.
Sbocchi lavorativi Istituti di ricerca nazionali: Istat, CNR.
Enti ed Aziende pubbliche: Inps, Enti locali, Aziende Sanitarie Locali.
Pubblica Amministrazione
Aziende private nel settore dell'ICT, dei servizi, dell'energia, della sanità, del credito, delle ricerche di mercato, ed in tutti i settori che prevedono la gestione ed analisi di dati complessi
Il percorso prepara all'accesso a Dottorati di ricerca nelle discipline curriculari.
Ricercatore operativo (Operations Research Scientist, Logistic Manager, Operations Research Analyst)
Funzioni Si occupa della gestione, dell'analisi e dell'ottimizzazione di diversi processi aziendali, dalla produzione alle vendite, alla distribuzione e ad alcuni aspetti finanziari ai diversi livelli aziendali: strategico, tattico e operativo.
Ha funzioni di supervisione, coordinamento e consulenza per la risoluzione di problemi legati alla gestione di dati e di informazioni nei diversi ambiti applicativi di riferimento.
Interagisce con gli esperti e gli interlocutori degli specifici settori di analisi.
Competenze Possiede competenze per gestire il ciclo dati-modello-decisioni in contesti organizzativi complessi.
Dispone di competenze per la descrizione, tramite opportuni metodi matematici, e la risoluzione di problemi di decisione e ottimizzazione finalizzati all'individuazione di soluzioni ottime da trasferire al contesto applicativo.
Progetta algoritmi e utilizza strumenti software adeguati per risolvere problemi di decisione eventualmente in presenza di più criteri.
Ha le competenze per progettare e realizzare modelli di simulazione discreta su rete, usare metodi di ottimizzazione stocastica su rete.
Ha competenze generali nella pianificazione di indagini, acquisizione e gestione di dati, utilizzo di modelli statistici, interpretazione dei risultati, previsione e supporto alle decisioni.
Sbocchi lavorativi Istituti di ricerca nazionali: Istat, CNR, Istituto Superiore di Sanità.
Enti pubblici: Inps, Enti ed Aziende Sanitarie Locali.
Organismi internazionali (ad esempio IOM, FAO, OMS)
Pubblica Amministrazione
Aziende nei settori dei servizi, ICT, sanità, credito, ricerche di mercato.