Professional opportunities

Profilo junior - esperto in metodi matematici e dell'intelligenza artificiale
Funzioni Il laureato lavorerà soprattutto in gruppo, eventualmente a supporto dell'attività di un senior manager.

Il laureato svolgerà attività che uniscono teoria e applicazione pratica per svariate funzioni. A titolo di esempi:
- acquisizione, organizzazione ed elaborazione di grandi moli di dati, costruendo analisi statistiche ed elaborazioni di modelli. Raccolta, pulizia e analisi di grandi dataset per identificare pattern e trend, utilizzando tecniche statistiche e matematiche avanzate;
- scelta ed utilizzo dei metodi matematici, computazionali e di modellizzazione per l'analisi progredita dei dati, per fare previsioni basate su dati storici, contribuendo a decisioni aziendali strategiche;
- utilizzo dei metodi dell'intelligenza artificiale (ad esempio l'apprendimento automatico e l'uso di reti neurali artificiali) per riconoscimento di immagini, classificazione.
- fomazione, sia in ambito aziendale che verso terzi.

Tali attività possono avere come ambito applicativo di riferimento la fisica, le scienze naturali, oltre alle scienze sociali, l'economia o la finanza.
Per raggiungere una qualificazione professionale maggiore, il laureato potrà continuare i suoi studi nelle lauree magistrali di riferimento, come Matematica Applicata, Computer Science, Robotica etc.
Competenze I laureati avranno competenze trasversali di astrazione, di collegamento logico tra processi, e di risoluzione di problemi formalizzati nel linguaggio della matematica e del calcolo.

Avranno competenze computazionali e informatiche e una buona dimestichezza con la gestione e l'analisi di sistemi complessi nonché del trattamento di dati numerici.
Inoltre sapranno analizzare e fornire modelli matematici di problemi concreti che provengano dalla fisica, dalla biologia ma anche dal settore produttivo o terziario.
Sapranno lavorare con team di ingegneri, sviluppatori e altri esperti per integrare soluzioni AI nei prodotti esistenti, assicurando che siano scalabili e efficienti, grazie al fatto di essere stati esposti, nel corso degli studi, a docenti provenienti sia da ambiti matematici teorici, sia da ambiti ingegneristici.
Avranno le conoscenze necessarie, o potranno facilmente completare le eventuali conoscenze mancanti, per svolgere le professioni inerenti agli ambiti matematico e statistico.
Avranno buone capacità di comunicazione, per trasmettere conoscenze scientifiche ed interagire con professionisti con background diversi, grazie all'accento sul lavoro di gruppo e sugli esami basati sulla presentazione di progetti.
Sbocchi lavorativi Un laureato in scienze matematiche con specializzazione in intelligenza artificiale ha accesso a diversi sbocchi occupazionali. Le competenze in matematica, statistica e modellazione infatti sono fondamentali in diversi settori. Di seguito ne elenchiamo alcuni, in una lista che è solo esemplificativa: infatti non è possibile dare una lista che contempli tutte le possibilità che questo corso di studi può aprire.
1. Data Scientist: Utilizzando tecniche matematiche e algoritmi, i laureati possono analizzare grandi quantità di dati per trarre insight strategici.
2. Esperto di Machine Learning: Sviluppano modelli predittivi e algoritmi di apprendimento automatico, lavorando spesso in aziende tech o startup innovative.
3. Ricercatore in Intelligenza Artificiale: Possono contribuire a progetti di ricerca avanzata in ambito accademico o industriale, esplorando nuovi metodi e tecnologie.
4. Analista Quantitativo: Nelle finanza, applicano modelli matematici per analizzare mercati e rischi.
5. Sviluppatore di Software: Integrano algoritmi di intelligenza artificiale in applicazioni e sistemi software.
Grazie all'interdisciplinarità del campo, questi professionisti possono anche trovare opportunità in ambiti come la salute, l'automotive e la robotica, rendendo la loro carriera dinamica e in continua evoluzione.

Infine, il laureato SMIA può accedere a diverse LM, sia in Matematica che in Computer Science, Informatica o Ingegneria Informatica.