Notizie
Ricercatore (RTDB)
DIAG, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "A. Ruberti".
Via Ariosto, 25. 00185 Roma
INFORMAZIONE SUI CORSI a.a. 2023-2024
Fondamenti di Matematica (I Sem, I Canale(Lettere A-L))
Corso di laurea: Ingegneria Informatica e Automatica
Inizio corsi: 26 Settembre 2023
Giorni:
Mar: 8:00 -- 10:00 (aula 105 - complesso Marco Polo)
Mer: 8:00 -- 10:00 (aula 105 - complesso Marco Polo)
Gio: 10:00 -- 12:00 (aula 105 - complesso Marco Polo)
Ven: 10:00 -- 12:00 (aula 105 - complesso Marco Polo)
Info sul corso sono su :
Moodle: https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=17010
(solo studenti con email sapienza: iscriversi per ricevere tutti gli aggiornamenti in tempo reale)
INFORMAZIONE SUI CORSI a.a. 2022-2023
Fondamenti di Matematica (I Sem, I Canale(Lettere A-L))
Corso di laurea: Ingegneria Informatica e Automatica
Inizio corsi: 27 Settembre 2022
Giorni:
Mar: 9:00 -- 11:00 (aula 204 - complesso Marco Polo)
Mer: 9:00 -- 11:00 (aula 204 - complesso Marco Polo)
Gio: 9:00 -- 11:00 (aula 204 - complesso Marco Polo)
Ven: 9:00 -- 11:00 (aula 204 - complesso Marco Polo)
Orari di ricevimento
Il RICEVIMENTO STUDENTI si svolgerà in presenza (stanza A119 - DIAG Via Ariosto) o in modalità telematica (tramite ZOOM) il giovedì dalle 10:00 alle 12:00 previo appuntamento.
Curriculum
Saverio Salzo si laurea con lode in Matematica (indirizzo Generale) nel 2001, presso l'Università degli Studi di Bari.
Successivamente lavora in una azienda occupandosi di sviluppo software in ambito spaziale, collaborando a progetti dell'Agenzia Spaziale Italiana e dell'Agenzia Spaziale Europea.
Nel 2012 consegue il dottorato di ricerca in Computer Science presso l'Università degli studi di Genova.
Dal 2013 al 2016 è titolare di assegni di ricerca presso il dipartimento di Informatica e di Matematica dell'Università degli Studi di Genova.
Dal 2017 al 2021 è ricercatore presso l'Istituto Italiano di Tecnologia nel gruppo di Computational Statistics and Machine Learning.
E' stato visiting scholar presso la KU Leuven in Belgio e dal 2020 al 2022 è stato Honorary Lecturer presso University College London.
Nel 2021 ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale a ricoprire il ruolo di professore di II fascia per il settore scientifico disciplinare MAT/09 (Ricerca Operativa) e MAT/05 (Analisi Numerica).
Da Luglio 2025 è Professore Associato presso il DIAG, Dipartimento di ingegneria informatica automatica e gestionale della Sapienza Università di Roma.
I suoi interessi di ricerca si focalizzano sui metodi di ottimizzazione convessa e non liscia, metodi di splitting prossimale, algoritmi stocastici, ottimizzazione di iperparametri per il machine learning, ottimizzazione bilievello, ottimizzazione in spazi di probabilità, support vector machines in spazi di Banach e metodi kernel tensoriali.