Profilo professionale

Data Scientist
Funzioni Le funzioni del Data Scientist sono quelle di analizzare, presentare e prevedere le tendenze fondamentali nei flussi di dati. Il data scientist identifica gli strumenti software necessari per l'elaborazione di grandi moli di dati. Il data scientist conosce le problematiche generali associate all'analisi di grandi moli di dati all'interno di uno specifico contesto applicativo e riconosce le professionalità necessarie per risolvere i problemi contingenti. Sono previsti anche impieghi in enti senza fine di lucro dove le competenze sono utilizzate, per esempio,nel settore della raccolta fondi.
Competenze Il/la laureato/a in Data Science sarà in grado di:
- progettare un processo completo di analisi statistica dei dati dall'acquisizione all'estrazione dell'informazione d'interesse;
- costruire modelli di previsione a partire dai dati;
- progettare e programmare il software per effettuare l'analisi e per interpretare i risultati di analisi dei dati;
- rappresentare e comunicare in forma opportuna, i risultati emersi dalle analisi;
- descrivere le procedure che assicurano la qualità del dato, la privacy e gli aspetti legati alla proprietà intellettuale.
Sbocchi lavorativi Grandi aziende, per esempio per lo sviluppo e gestione di servizi innovativi basati sui dati; Pubblica amministrazione, per esempio per la gestione delle procedure interne alla PA e per le applicazioni fruibili dai cittadini su piattaforme on-line; Enti no profit, per esempio per la progettazione e la raccolta di fondi; Società di consulenza, per esempio per il supporto ai processi decisionali o per la pianificazione di strategie di mercato; Master di II livello e Dottorati di Ricerca.
Open Data Manager
Funzioni L'Open Data Manager coordina la raccolta e la pubblicazione di grandi moli di dati nel settore pubblico e privato. È in grado di definire le migliori pratiche per valutare l'affidabilità e la sicurezza dei dati pubblici (open data). È in grado di coordinare gruppi di programmazione e progettare nuove classi di servizi basati sui dati pubblici per la cittadinanza, i contesti urbani, le aziende, gli istituti di analisi economico-sociale.
Competenze Il/la laureato/a in Data Science sarà in grado di:
- modellare, raccogliere ed elaborare grandi moli di dati, anche in forma non strutturata;
- comprendere i flussi di dati e i loro formati;
- preparare i dati per i successivi trattamenti e in vista dell'interoperabilità:
- conoscere approfonditamente le piattaforme sociali e digitali;
- valorizzare l'informazione e la conoscenza estratta in contesti aperti al pubblico per la fornitura di servizi ai cittadini;
- gestire gli aspetti giuridici relativi al trattamento di dati sensibili pubblici;
- gestire gli aspetti etici e sociali relativi alle applicazioni Open.
Sbocchi lavorativi Pubblica amministrazione, per esempio per l'innovazione e per la transizione digitale; Amministrazioni Locali, per esempio per lo sviluppo di applicazioni rivolte ai cittadini, alle smart cities e alle imprese del territorio; Istituti di Ricerca Pubblici e Privati; per esempio per l'avanzamento della conoscenza in campi legati alla medicina, alla fisica, alla sostenibilità ambientale e alla società in generale.
Data Intelligence Professional
Funzioni Il Data Intelligence Professional è in grado di integrare le metodologie di Data Science all'interno dei processi organizzativi e delle strategie di mercato delle grandi e medie aziende. Il Data Intelligence Professional conosce le problematiche generali associate alle tecnologie di data science e deve essere in grado di coordinate professionalità tecniche e manageriali per innovare il ciclo produttivo e le strategie di marketing delle aziende.
Competenze Il/la laureato/a in Data Science sarà in grado di:

- Comprendere ed applicare strumenti avanzati di Data Mining e Business Analytics;
- Progettare la gestione organizzativa e di sviluppo in grandi e medie aziende;
- Elaborare modelli previsionali che guidino i processi aziendali e le strategie di mercato.
Sbocchi lavorativi Grandi e medie aziende, per esempio operanti in settori bancari, assicurativi, e nell'ambito delle utilities; Società di consulenza, per esempio per la pianificazione di servizi e di strategie di mercato.
Big Data Infrastructure Professional
Funzioni Il Big Data Infrastructure Professional è in grado di progettare, installare e gestire le più importanti infrastrutture software, hardware e di rete per i big data. Il suo compito è quello di garantire il funzionamento dell'infrastruttura hardware e software e di consigliare le figure professionali manageriali riguardo la scelta, e l'utilizzo delle infrastrutture più adatte alle situazioni contingenti.
Competenze Il/la laureato/a in Data Science sarà in grado di:

- Progettare le architetture hardware, software e di rete per i big data;
- Gestire l'operatività delle infrastrutture per i big data e comprendere problematiche relative al loro funzionamento e alle loro prestazioni;
- Identificare strumenti per la valutazione di aspetti legati alla sicurezza informatica delle infrastrutture e dei dati in esse trasferiti e processati.

Sbocchi lavorativi Grandi aziende, per esempio operatori nell'ambito di servizi Cloud; Pubblica amministrazione, per esempio per la dotazione di servizi di storage e di cloud computing.